Predicción de variables del sistema eléctrico español para la toma de decisiones en el mercado eléctrico de futuros
Ver/ Abrir
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71345
comunitat-uji-handle3:10234/158936
comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMEste recurso está restringido
Metadatos
Título
Predicción de variables del sistema eléctrico español para la toma de decisiones en el mercado eléctrico de futurosAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Belenguer Balaguer, Enrique; Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria de Sistemes Industrials i DissenyFecha de publicación
2019-07Editor
Universitat Jaume IResumen
Con la liberalizaci´on del sector el´ectrico espa~nol, una predicci´on precisa del precio de la
electricidad se ha convertido en una herramienta fundamental para los diferentes agentes
que participan en el mercado ... [+]
Con la liberalizaci´on del sector el´ectrico espa~nol, una predicci´on precisa del precio de la
electricidad se ha convertido en una herramienta fundamental para los diferentes agentes
que participan en el mercado el´ectrico. A los productores de electricidad les permite
planificar mejor su producci´on y sus ofertas, aumentando sus beneficios, mientras que a
los consumidores les permite programar sus consumos para minimizar sus costes. Entre
los productores y los consumidores se encuentran las empresas comercializadoras, que
compran la electricidad para suministr´arsela a los consumidores finales que han contratado
sus servicios.
Aparte del precio alcanzado con las ofertas de compra y venta (precio SPOT), las comercializadoras tienen la posibilidad de acceder al mercado de futuros, que permite la compra
de electricidad para distintos periodos de tiempo (d´ıas, semanas, meses) antes de que se
produzca la casaci´on de las ofertas de compra y venta. Conocer el precio de la electricidad con antelaci´on suficiente permite decidir entre diferentes opciones para comprarla,
aumentando la competitividad de la comercializadora.
Por tanto, el objeto de este proyecto es predecir el precio de la electricidad con un horizonte de una semana (limitado por las predicciones meteorol´ogicas necesarias). Para
ello se estudia qu´e variables influyen en el precio final de la electricidad, utilizando datos
hist´oricos para elaborar un modelo basado en redes neuronales que utiliza como entradas
aquellas variables que tienen mayor influencia en el precio.
Una vez determinadas las variables m´as relevantes, se elaboran modelos de predicci´on para
dichas variables que permiten generar las entradas del modelo de predicci´on de precios.
Finalmente, se analiza el impacto econ´omico que tiene el uso de las predicciones generadas
en la toma de decisiones de una comercializadora. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball final de Màster Universitari en Enginyeria Industrial. Codi: SJA020. Curs acadèmic: 2018/2019
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/masterThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess