Introducción al aprendizaje supervisado e implementación de una red neuronal en Python

Abstract

Este trabajo trata de ser una introducción al concepto de Machine Learning y algunos conceptos derivados a partir de éste, con el fin de poder implementar una red neuronal en el lenguaje Python y comprender las partes que forman esta red. El trabajo se divide en dos partes. Una primera parte dedicada a la estancia en prácticas en la Sección de Control de Procesos Operativos de la Refinería de BP en Castellón, así como una descripci´on de la empresa y los trabajos en los que he estado involucrado. La segunda parte introducirá, por un lado, los conceptos teóricos del Machine Learning, junto con varios ejemplos de uso, problemas que pueden surgir y cómo subsanarlos, y tipos de algoritmos de aprendizaje. Estos contenidos se han extra´ıdo principalmente de [2]. Por otro lado, se tratará de explicar detalladamente cómo implementar una red neuronal en Python y un breve ejemplo de reconocimiento de escritura de dígitos. Esta parte está basada en la página web [3] y en los vídeos [1].