Caracterización de la forma de andar a partir de su información dinámica
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Title
Caracterización de la forma de andar a partir de su información dinámicaAuthor (s)
Tutor/Supervisor
Martín Félez, Raúl; Mollineda Cárdenas, Ramón A.; Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes InformàticsDate
2013Abstract
La forma de andar de una persona es considerada una característica biométrica que
puede permitir reconocer su identidad. Diversos estudios afirman que la vista lateral es
la que recoge más información sobre la forma ... [+]
La forma de andar de una persona es considerada una característica biométrica que
puede permitir reconocer su identidad. Diversos estudios afirman que la vista lateral es
la que recoge más información sobre la forma de andar de una persona y por ello, la
mayoría de representaciones propuestas en el campo de visión por computador y
reconocimiento de patrones se basan en ese punto de vista.
Entre las representaciones más simples, pero a su vez robustas y que mayor tasa de
acierto son capaces de proporcionar, se encuentran aquellas libres de modelo o basadas
en siluetas. Éstas se obtienen a partir de siluetas humanas segmentadas de fotogramas
(frames) de vídeos de personas andando, y constituyen conjuntos de características con
información específica sobre la forma de andar de cada persona.
Algunas representaciones, además de los movimientos también reflejan la apariencia de
la persona, que es, según determinados estudios, tan o más discriminante que la
información dinámica para ayudar a identificar individuos. De estas técnicas, algunas
incluso tratan de segmentar las distintas poses que, según algunos estudios
biomecánicos, se suceden cuando una persona camina. No obstante, por definición, el
análisis de la forma de andar debería basarse principalmente en la información dinámica
(o de movimiento), principio en el que se han inspirado algunos métodos.
El objetivo principal de este TFM es estudiar cómo obtener diversas representaciones
que, basándose en la información dinámica relacionada con las poses, permitan obtener
tasas de acierto competitivas con las de los métodos existentes. [-]
Subject
Description
Treball de Fi de Màster en Sistemes Intel.ligents. Curs 2012/2013
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesisRights
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
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