A framework for obtaining structurally complex condensed representations of document sets in the biomedical domain
Ver/ Abrir
Impacto
Scholar |
Otros documentos de la autoría: Berlanga Llavori, Rafael; Ramírez Cruz, Yunior; Gil García, Reynaldo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/9
comunitat-uji-handle2:10234/7038
comunitat-uji-handle3:10234/8634
comunitat-uji-handle4:
INVESTIGACIONMetadatos
Título
A framework for obtaining structurally complex condensed representations of document sets in the biomedical domainFecha de publicación
2012Editor
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)ISSN
1135-5948; 1989-7553Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/articleVersión de la editorial
http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/4549/2715Versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersionPalabras clave / Materias
Resumen
En este art culo presentamos un marco para la obtenci on de representa-
ciones condensadas estructuralmente complejas de conjuntos de documentos, el cual
servir a de base para la construcci on de res umenes, la ... [+]
En este art culo presentamos un marco para la obtenci on de representa-
ciones condensadas estructuralmente complejas de conjuntos de documentos, el cual
servir a de base para la construcci on de res umenes, la obtenci on de respuestas para
preguntas complejas, etc. Este marco incluye un m etodo para extraer una lista
ordenada de hechos, triplos de la forma entidad - relaci on - entidad, el cual usa
patrones de extracci on basados en an alisis de dependencias y modelos de lenguajes;
y m etodos para construir un grafo bipartito que codi que la informaci on contenida
en el conjunto de hechos y determinar un orden de recorrido apropiado sobre dicha
estructura. Evaluamos los componentes de nuestro marco sobre una subcolecci on
extra da de MEDLINE. Los resultados obtenidos son prometedores. [-]
In this paper, we present a framework for obtaining structurally complex
condensed representations of documents sets, which will be used as a base for sum-
marization, answering complex questions, etc. This framework ... [+]
In this paper, we present a framework for obtaining structurally complex
condensed representations of documents sets, which will be used as a base for sum-
marization, answering complex questions, etc. This framework includes a method
for extracting a ranked list of facts, triples of the form entity - relation - entity, which
relies on dependency parsing-based extraction patterns and language modeling; and
methods for constructing a bipartite graph encoding the information contained in
the set of facts and determining an appropriate traversing order on that structure.
We evaluate the components of our framework on a subcollection extracted from
MEDLINE, obtaining promising results. [-]
Publicado en
Procesamiento del Lenguaje Natural, nº 49, septiembre de 2012Derechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones
- LSI_Articles [362]