Métodos de clasificación supervisada: Support Vector Machine
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71324
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TFG-TFMMetadatos
Título
Métodos de clasificación supervisada: Support Vector MachineAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Ibáñez Gual, Maria Victoria; Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesFecha de publicación
2023-06-23Editor
Universitat Jaume IResumen
En este trabajo fin de grado se realiza un estudio sobre los algoritmos de clasificación supervisada
y más concretamente sobre el Support Vector Machine (SVM). Para ponernos en contexto,
en primer lugar se define ... [+]
En este trabajo fin de grado se realiza un estudio sobre los algoritmos de clasificación supervisada
y más concretamente sobre el Support Vector Machine (SVM). Para ponernos en contexto,
en primer lugar se define qué es un algoritmo de clasificación junto a una breve descripción de
los algoritmos más utilizados como son la regresión logística, el análisis discriminante lineal y
el método de los k-vecinos más próximos. Seguidamente, nos centraremos en dos métodos de
clasificación basados en hiperplanos separadores como son el Perceptrón y el método de los
hiperplanos separadores óptimos. Para finalizar con el estudio teórico, se examina el método del
Support Vector Machine partiendo de una serie de definiciones básicas para llegar a conceptos
más complejos y así poder entender a la perfección el algoritmo.
Finalmente, he realizado un programa en Python empleando el algoritmo de SVM y haciendo
uso de una base de datos con información de pacientes médicos, algunos con enfermedades
cardiovasculares. He abordado el problema de clasificar a los pacientes en si tienen o no alguna
enfermedad cardiaca. [-]
Palabras clave / Materias
Grau en Matemàtica Computacional | Grado en Matemática Computacional | Bachelor's Degree in Computational Mathematics | Clasificación supervisada | Hiperplanos separadores | Espacios de Hilbert | Núcleo reproductor | Support Vector Machine | Supervised classification | separating Hyperplanes | Hilbert Spaces | reproducing Kernels
Descripción
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs 2022-2023
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess