Técnicas de clasificación para datos funcionales. Aplicación a series temporales de número de positivos en Covid 19 por departamento de salud de la Comunitat Valenciana

Abstract

En este trabajo se analizan los m´etodos b´asicos de clasificaci´on supervisada y no supervisada para datos funcionales. Hemos partido de una muestra de series temporales, en concreto la “Serie de casos con PDIA positiva en la Comunidad Valenciana, seg´un la fecha en la que el laboratorio notific´o el diagn´ostico”. A partir de ah´ı analizamos c´omo pasar de series temporales a datos funcionales, y estudiamos las t´ecnicas de clasificaci´on para este tipo de datos. En la memoria podemos diferenciar dos partes, una primera donde se explica la teor´ıa necesaria para posteriormente aplicar los modelos de clustering a nuestros datos. En la parte te´orica explicamos como transformar nuestros datos en tiempos discretos a curvas, gracias a las bases de funciones. Adem´as explicamos c´omo funcionan los modelos de clasificaci´on supervisada y no supervisada para este tipo de datos. Finalmente, en la parte pr´actica, vamos a aplicar los modelos explicados a nuestros datos y adem´as incorporaremos uno de estos modelos a un dashboard interactivo que est´a en una aplicaci´on web.