El grado de especialización textual del discurso médico en español: análisis basado en corpus desde la teoría de la percepción
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/12
comunitat-uji-handle2:10234/182887
comunitat-uji-handle3:
comunitat-uji-handle4:
BIBLIOMetadatos
Título
El grado de especialización textual del discurso médico en español: análisis basado en corpus desde la teoría de la percepciónAutoría
Fecha de Publicación
2020Resumen
Este trabajo analiza el grado de especialización textual del discurso médico. Para ello, a partir de los fundamentos discursivistas de la teoría comunicativa de la terminología y de la teoría sociocognitiva de la ... [+]
Este trabajo analiza el grado de especialización textual del discurso médico. Para ello, a partir de los fundamentos discursivistas de la teoría comunicativa de la terminología y de la teoría sociocognitiva de la percepción, se ha analizado una base de datos en Excel
que contiene información sobre seis variables, tanto lingüísticas como extralingüísticas (el tipo de texto, la variedad léxica, la reformulación, la densidad terminológica, el papel de los interlocutores y la clase de texto), empleando un método correlacional con enfoque cuantitativo-cualitativo que ha sido complementado con aprendizaje automático. Entre las conclusiones, cabe destacar el papel que desempeña el receptor como condicionante del grado de especialización o la densidad terminológica como principal factor discriminante del grado de especialización. [-]
This paper analyzes the degree of text specialization in medical discourse. To this end, based on the
discursive underpinnings of the Communicative Theory of Terminology and the socio-cognitive theory of
perception, ... [+]
This paper analyzes the degree of text specialization in medical discourse. To this end, based on the
discursive underpinnings of the Communicative Theory of Terminology and the socio-cognitive theory of
perception, an Excel database with data on six variables,
both linguistic and extra-linguistic (type of text, lexical
variety, rewording, terminological density, role of the
interlocutors, and text category), was analyzed using a
correlational method with a quantitative-qualitative approach, complemented with machine learning. Among
the conclusions, it is worth highlighting the role played
by the recipient as a conditioning factor of the degree of
text specialization, as well as the terminological density
as the main discriminating factor of the degree of text
specialization. [-]
Palabras clave / Materias
Cita bibliográfica
RODRÍGUEZ TAPIA, Sergio. El grado de especialización textual del discurso médico en español: análisis basado en corpus desde la teoría de la percepción. 2020.Publicado en
Panace@ 2020; vol. XXI, nº 51. Primer semestre, pp. 75-92Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/articleVersión de la editorial
https://www.tremedica.org/panacea/revista-panace-vol-xxi-n-o-51-primer-semestre- ...Editor
Tremédica. Asociación Internacional de Traductores y Redactores de Medicina y Ciencias AfinesDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/InC-EDU/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess