Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial
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comunitat-uji-handle2:10234/71324
comunitat-uji-handle3:10234/97526
comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMMetadata
Title
Minería de datos aplicada a Twitter y análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificialAuthor (s)
Tutor/Supervisor; University.Department
Ibáñez Gual, María Victoria; Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques; Chalmeta Rosaleñ, Ricardo; Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes InformàticsDate
2018-09Publisher
Universitat Jaume IAbstract
En este documento se explican los fundamentos teóricos de las principales técnicas de minería
de datos e inteligencia artificial aplicados al análisis de texto procedente de redes sociales. Se
introducen los princ ... [+]
En este documento se explican los fundamentos teóricos de las principales técnicas de minería
de datos e inteligencia artificial aplicados al análisis de texto procedente de redes sociales. Se
introducen los principales algoritmos de Análisis de Asociaciones, Clustering (Agrupamiento) y
Clasificación y Predicción. También se realizan dos aplicaciones prácticas: una para el sondeo
de redes sociales para analizar los sentimientos de los usuarios respecto a cierto tema y otra
para la búsqueda de potenciales clientes que muestran interés o buscan activamente soluciones
a sus problemas. [-]
Subject
Description
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2017/2018
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
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