Aproximación constructiva de funciones mediante redes neuronales
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
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Título
Aproximación constructiva de funciones mediante redes neuronalesAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Font Ferrandis; Murillo Arcila, Marina; Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques; Sáez Baixauli, DavidFecha de publicación
2018-07Editor
Universitat Jaume IResumen
En este documento se detalla la Estancia en Prácticas, realizada en el Servicio de Informática
del Hospital General Universitario de Castellón, y el trabajo final de grado de la asignatura MT-
1030 Prácticas Externas ... [+]
En este documento se detalla la Estancia en Prácticas, realizada en el Servicio de Informática
del Hospital General Universitario de Castellón, y el trabajo final de grado de la asignatura MT-
1030 Prácticas Externas y Proyecto de Final de Grado del Grado en Matemática Computacional
cursado en la Universitat Jaume I.
El documento se divide en dos partes. En la primera (capítulo 1) se detalla la Estancia en
Prácticas y el proyecto llevado a cabo all´ı. Este proyecto consiste en el diseño y la implementación
de una aplicación web para la gestión de alumnos en prácticas, tanto en el mencionado hospital
como en los diferentes centros sanitarios vinculados a él.
En la segunda parte (capítulo 2) de este trabajo se analiza una aplicación importante de
las redes neuronales. En concreto se muestra la capacidad de aproximar funciones continuas
y acotadas en R de las redes activadas mediante funciones sigmoidales acotadas. Además, se
ilustra con diversos ejemplos la utilidad de estos resultados. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic: 2017/2018
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
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