Desarrollo de un sistema de aprendizaje automático para la detección de fraude

Abstract

Este documento contiene la descripción, planificación, análisis, diseño y implementación del proyecto de fin de grado realizado por el alumno Alejandro Chiva Vidal, con el fin de implementar un sistema que analice las peticiones que se realizan a un servicio web y sea capaz de ayudar a detectar casos fraudulentos de pagos con tarjeta o casos en los que la petición proceda de un bot. El proyecto se ha desarrollado para la empresa Entropy Factory, una empresa que se convive en un entorno rural y se centra en la creación de proyectos relacionados con tecnologías web, medios de pago, automatización de procesos web y nuevas tecnologías como la blockchain.