dc.contributor.author | Harbaz, Khadija | |
dc.contributor.other | Campos Sancho, Cristina | |
dc.contributor.other | Forcada Martínez, Rafael | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics | |
dc.date.accessioned | 2018-04-19T10:13:22Z | |
dc.date.available | 2018-04-19T10:13:22Z | |
dc.date.issued | 2017-09-14 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/174197 | |
dc.description | Treball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs acadèmic: 2016-2017 | ca_CA |
dc.description.abstract | El presente documento se corresponde con la memoria del Trabajo Final de Grado realizado en
la empresa ActualTec Innovación Tecnológica, S.L. En el mismo, se va a proceder a describir el
proceso de re-implementación de una plataforma online de dictado de voz orientada
principalmente al ámbito radiológico.
La empresa ActualTec, dispone de un servicio que ofrece a sus clientes para transcribir informes
radiológicos en tiempo real. Actualmente, la parte del cliente depende de un componente Flash
que realiza la grabación y compresión de audio, que es enviado al servicio online de
reconocimiento suministrado por la empresa Vocali mediante la API INVOX Medical Dictation.
Esta API incorpora la última tecnología de reconocimiento de voz para conseguir los mejores
resultados de transcripción en el dictado de informes médicos.
Este proyecto ha sido creado para mejorar la productividad y la calidad de la plataforma, y
especialmente su sostenibilidad. Para ello, se ha propuesto eliminar la dependencia con el
componente Adobe Flash y sustituirla por la tecnología estándar HTML5 + Javascript.
Ajustando, para ello, la interfaz de modo que sea capaz de capturar el audio del micrófono desde
el navegador, comprimirlo, enviarlo al servidor externo Vocali y recibir la transcripción que
éste devuelve, haciendo uso de WebSockets para la comunicación con el servidor. | ca_CA |
dc.format.extent | 58 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Universitat Jaume I | ca_CA |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Grau en Enginyeria Informàtica | ca_CA |
dc.subject | Grado en Ingeniería Informática | ca_CA |
dc.subject | Bachelor's Degree in Computer Engineering | ca_CA |
dc.subject | HTML5 | ca_CA |
dc.subject | Javascript | ca_CA |
dc.subject | WebSockets | ca_CA |
dc.subject | MediaStream API | ca_CA |
dc.subject | Speex | ca_CA |
dc.subject | Opus | ca_CA |
dc.subject | Web Workers | ca_CA |
dc.subject | JSON | ca_CA |
dc.subject | reconocimiento | ca_CA |
dc.subject | recognition | ca_CA |
dc.title | Plataforma online de reconocimiento de voz para la realización de informes radiológicos en tiempo real | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca_CA |
dc.educationLevel | Estudios de Grado | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca_CA |