Diseño de escenarios para la obtención de preferencias declaradas
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Mostrar el registro completo del ítemcomunitat-uji-handle:10234/158176
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TFG-TFMMetadatos
Título
Diseño de escenarios para la obtención de preferencias declaradasAutoría
Tutor/Supervisor
Epifanio López, IreneTutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesFecha de publicación
2016-11-28Editor
Universitat Jaume IResumen
El objetivo principal del presente trabajo final de máster
(TFM) es el diseño efectivo de encuestas para obtener preferencias sobre
tratamientos, estas serán medidas mediante un experimento de elección
discreta. ... [+]
El objetivo principal del presente trabajo final de máster
(TFM) es el diseño efectivo de encuestas para obtener preferencias sobre
tratamientos, estas serán medidas mediante un experimento de elección
discreta. Las herramientas utilizadas serán, programación en Excel (Visual
Basic), método de elección discreta (discrete choice) y diseño factorial.
Se pretende estudiar las preferencias de las características que son valoradas
por el consumidor a la hora de comprar un tratamiento para la
cura o mejora de su enfermedad, o las características que valoran los médicos
a la hora de recetar un tratamiento o medicamento (en este estudio
generalizaremos la utilidad, ya que así podemos obtener una perspectiva
mucho más amplia). Para ello se utilizarán encuestas, las cuales estarán
diseñadas con el número óptimo de preguntas de elección, y el diseño del
experimento deberá cumplir unas premisas para garantizar que se trata
de un buen modelo de escenarios de elección discreta. De este modo se
podrán obtener resultados fiables sobre las preferencias de los consumidores.
A lo largo del trabajo veremos cómo programar en Visual Basic una calculadora
Excel (Macros) que constará de dos partes. La primera, en la
cual introduciendo el número de atributos (características del tratamiento
a valorar) y sus niveles (categorías de cada una de las características),
nos muestra el número de escenarios óptimo. Por otro lado, la segunda
parte de la calculadora, nos mostrará un posible diseño de estos (este no
es único).
Para ello estudiaremos, en la sección 1, los experimentos de elección discreta,
en búsqueda de indicaciones para encontrar el mejor diseño de
escenarios para realizar dichos experimentos (Discrete choice), además
introduciremos el modelo probabilístico que se esconde detrás de un Discrete
choice. Por otra parte, veremos el diseño factorial, ya que será el
método más eficiente para el estudio del efecto de cada atributo sobre
la variable respuesta, en nuestro caso, las preferencias (de este modo,
se puede estudiar eficientemente las preferencias de los encuestados sobre
los tratamientos). Utilizaremos una variante de este, llamado diseños
factoriales fraccionados, con el propósito de buscar el número mínimo de
dimensiones capaces de explicar el máximo de información.
Otro problema al que nos enfrentaremos será, además de obtener las
pautas para la minimización y el diseño eficiente de escenarios de calidad
para estudiar las preferencias, la programación de nuestros objetivos en
el lenguaje BASIC. Veremos que se trata de un lenguaje sencillo, que
mediante el uso de bucles y su conjunto de herramientas nos facilitará la
construcción de instrucciones necesarias para nuestro propósito.
Por lo tanto, este estudio se centrará en intentar encontrar las claves
para el diseño de un buen experimento de elección discreta, en el que
se tendrá en cuenta tanto la carga cognitiva como la configuración de
conjuntos de elección con un buen diseño. [-]
Palabras clave / Materias
Descripción
Treball final de Màster Universitari en Matemàtica Computacional. Codi: SIQ027. Curs acadèmic 2015-2016
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/masterThesisDerechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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