Detección de comienzos de notas musicales en archivos de audio : estudio experimental
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comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMMetadata
Title
Detección de comienzos de notas musicales en archivos de audio : estudio experimentalAuthor (s)
Tutor/Supervisor
Mollineda Cárdenas, Ramón A.Tutor/Supervisor; University.Department
Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes InformàticsDate
2015Publisher
Universitat Jaume IAbstract
El desarrollo de soluciones computacionales aplicadas a problemas relacionados con el
sonido y la música es un área de investigación emergente.! !Actualmente existen múltiples ámbitos de problemas en esta área del ... [+]
El desarrollo de soluciones computacionales aplicadas a problemas relacionados con el
sonido y la música es un área de investigación emergente.! !Actualmente existen múltiples ámbitos de problemas en esta área del conocimiento, entre
ellos: el procesado de audio, desarrollo de interfaces musicales, modelización de la
interpretación musical, descripción del sonido y de la música, etc. Entre las disciplinas
científicas más populares para tratar con estos problemas podemos encontrar el
Aprendizaje Automático, Tecnologías Semánticas, Interacción Hombre Máquina y
Procesado de Señal.!
Un problema actual es el llamado genéricamente ‘Onset detection’ o detección en sonido
de inicios de nota. El objetivo final de todo el proceso es conseguir una lista de instantes
de tiempos en los que, presumiblemente, comienzan las notas. Existen multitud de
aplicaciones que demandan una solución a este problema, como por ejemplo: la
transcripción automática, el análisis de la estructura y frases musicales, la evaluación de
la similitud musical, el análisis del rendimiento expresivo y la recuperación de información
musical.!
Como parte de un Trabajo de Introducción a la Investigación previo al desarrollo de este
proyecto, se ha revisado el estado del arte más reciente del problema ‘Onset detection’ y
se ha presentado un conjunto de datos en un formato muy cercano al contexto real que
permitirá ilustrar este problema. También se ha planteado un proceso de re-ordenación de
estos datos a un formato más estándar que favorezca su análisis y se ha descrito la
metodología de evaluación de la efectividad de los métodos que se usará. Estas tareas
son, a grandes rasgos, las que han permitido obtener una base de conocimiento sobre el
problema y sus soluciones potenciales, y acometer el estudio experimental que propone
este Trabajo Final de Máster. ! !Este proyecto pretende diseñar un marco experimental que permita evaluar soluciones al
problema ‘Onset detection’. Cada solución contemplará, potencialmente, métodos de
transformación de los datos, de aprendizaje y detección (clasificación), y de análisis de la
efectividad de los resultados. Finalmente, se realizará una comparación de los métodos
involucrados, con el fin de proponer directrices que ayuden en futuras investigaciones
relacionadas. [-]
Subject
Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes | Master's Degree in Intelligent Systems | Archivos de audio | Música | Aprendizaje automático | Detección automática | Inicio de nota | Aprenentatge automàtic | So | Enregistrament i reproducció | Tècniques digitals
Description
Treball Final de Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents. Codi: SIE043. Curs: 2014/2015
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
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