Tratamiento informativo de la corrupción política en los medios tradicionales y en los medios nativos digitales

Abstract

Los medios de comunicación son un elemento fundamental para configurar la realidad que los ciudadanos construyen sobre la política y, en concreto, sobre uno de los aspectos que más preocupa a políticos y ciudadanos: la corrupción política. Las grandes cabeceras de prensa escrita conocen la importancia del contenido político relacionado con la corrupción y los escándalos, y ponen su foco en él, tanto en sus ediciones en papel, como en sus versiones digitales. Al mismo tiempo, estos diarios tradicionales conviven desde hace unos años con un nuevo modelo de medio de comunicación, cuyo soporte único es Internet, nacido bajo modelos empresariales alternativos y con una línea editorial que proclama su independencia y el regreso al periodismo de calidad, pensado por y para el ciudadano. Este trabajo analiza las características del tratamiento informativo que los dos tipos de medios de comunicación realizan sobre la corrupción política, a partir del estudio del volumen informativo de cuatro medios, El Mundo y El País, como medios tradicionales, y eldiario.es e Infolibre, como medios nativos digitales. El análisis toma como caso de estudio el conocido como ‘Caso Gürtel’ o ‘Caso Bárcenas’, para determinar el número y el tipo de fuentes que utilizan ambos tipos de medios, el posicionamiento que le otorgan a la corrupción, el uso de antecedentes o contexto en ambos discursos o los diferentes enfoques que los dos formatos le dan a las informaciones relacionadas con la corrupción. El estudio plantea un análisis cuantitativo y cualitativo de la información sobre corrupción en uno de los periodos de mayor volumen informativo: la publicación de los originales de los ‘papeles de Bárcenas’ y el ingreso en prisión del ex tesorero del Partido Popular. Los resultados obtenidos indican que hay claras diferencias en el tratamiento informativo de la corrupción entre los dos tipos de medios especialmente en la cantidad de fuentes citadas. Mientras que los tradicionales acuden a más de tres fuentes en un 65% de sus informaciones, los nativos digitales lo hacen en un 5% de sus informaciones.

Mass media are an element to create the reality that citizens build about politics, in particular, about one of the aspects which concern and worry most to politicians and citizens: political corruption. The main headlines of written press know the importance of the political content related to corruption and scandals, and focus on them, both in paper and digital editions. At the same time, these traditional papers have coexisted with a new model of means of communication for years. Their only support is Internet, born under alternative business models and with an editorial line which proclaims its independence and the return of the journalism of quality, thought for citizens. This project analyzes the characteristics of the informative treatment which both types of means of communication make about political corruption, from the study of the informative volume of four mass media: El Mundo and El País, as traditional media, and eldiario.es and Infolibre, as digital native media. The analysis takes the well-known “Gürtel Case” or “Bárcenas Case@ as a case of study, in order to define the number and type of sources which both kinds of media use, the position they give to corruption, the use of precedents or context in both discourses or the different focuses which both models give to the information related to corruption. The study proposes a quantitative and qualitative analysis of the information in one of the newspapers of greater informative volume: the publication of the original “Bárcenas’ papers” and the imprisonment of the former treasurer of Partido Popular. The results indicate that there are differences in the information processing of information between digital natives and traditional media, especially in the number of sources cited. Traditional media quote three sources over 65% of their information, while digital natives do it at 5% of its information.