Un gestor de GPUs remotas para clusters HPC
View/ Open
Metadata
Show full item recordcomunitat-uji-handle:10234/158176
comunitat-uji-handle2:10234/71345
comunitat-uji-handle3:10234/94547
comunitat-uji-handle4:
TFG-TFMMetadata
Title
Un gestor de GPUs remotas para clusters HPCAuthor (s)
Tutor/Supervisor
Mayo, RafaelTutor/Supervisor; University.Department
Universitat Jaume I. Departament d'Enginyeria i Ciència dels ComputadorsDate
2014Publisher
Universitat Jaume IAbstract
SLURM es un gestor de recursos para clusters que permite compartir una serie de recursos heterogéneos entre los trabajos en ejecución. Sin embargo, SLURM no está diseñado para compartir recursos como los procesadores ... [+]
SLURM es un gestor de recursos para clusters que permite compartir una serie de recursos heterogéneos entre los trabajos en ejecución. Sin embargo, SLURM no está diseñado para compartir recursos como los procesadores gráficos (GPUs). De hecho, aunque SLURM admita plug-ins de recursos genéricos para poder manejar GPUs, éstas sólo pueden ser accedidas de forma exclusiva por un trabajo en ejecución del nodo que las hospeda. Esto es un serio inconveniente para las tecnologias de virtualización de GPUs remotas, cuya misión es proporcionar al usuario un acceso completamente transparente a todas las GPUs del cluster, independientemente de la ubicación concreta, tanto del trabajo como de la GPU.
En este trabajo presentamos un nuevo tipo de dispositivo en SLURM, “rgpu”, para
conseguir que una aplicación desde su nodo acceda a cualquier GPU del cluster haciendo uso de la tecnología de virtualización de GPUs remotas, rCUDA. Además, con este nuevo mecanismo de planificación, un trabajo puede utilizar tantas GPUs como existan en el cluster, siempre y cuando estén disponibles. Finalmente, presentamos los resultados de varias simulaciones que muestran los beneficios de este nuevo enfoque, en términos del incremento de la flexibilidad de planificación de trabajos. [-]
Subject
Description
Treball de Fi de Màster en Sistemes Intel.ligents (Pla de 2013). Codi: SIU043. Curs 2013-2014
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccess
This item appears in the folowing collection(s)
The following license files are associated with this item: