Análisis de series temporales : detección y corrección de errores tras la modelización de una serie de consumo de agua
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Title
Análisis de series temporales : detección y corrección de errores tras la modelización de una serie de consumo de aguaAuthor (s)
Tutor/Supervisor
Ibáñez Gual, María Victoria; Maximino Juan, Francisco Javier; Universitat Jaume I. Departament de MatemàtiquesDate
2014-09-24Publisher
Universitat Jaume IAbstract
El proyecto estudia algunas técnicas que permiten tratar la problemática situación de datos erróneos y faltantes en grandes bases de datos que recopilan la información mediante sistemas de telecontrol a tiempo real. ... [+]
El proyecto estudia algunas técnicas que permiten tratar la problemática situación de datos erróneos y faltantes en grandes bases de datos que recopilan la información mediante sistemas de telecontrol a tiempo real. En primer lugar, ha sido necesario detectar dichos fallos, y a continuación, corregirlos.
Se han seguido dos tipos de procedimientos, la creación de un algoritmo que gracias a la naturaleza de la serie detecta los errores y los corrige mediante una interpolación, y la creación de un modelo ARIMA del cuál se obtiene una predicción y se detectan los fallos comparándola con los datos reales que llegan a la base de datos y corrige los fallos poniendo en su lugar el valor de la predicción en ese instante. [-]
Subject
Description
Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic 2013-2014
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
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