Listar por autoría "68de52b6-a299-4a04-81fd-bce0485ead97"
Mostrando ítems 1-3 de 3
-
Detection of Anomalies in Water Networks by Functional Data Analysis
Millán Roures, Laura; Epifanio, Irene; Martínez, Vicente Hindawi Publishing Corporation (2018)A functional data analysis (FDA) based methodology for detecting anomalous flows in urban water networks is introduced. Primary hydraulic variables are recorded in real-time by telecontrol systems, so they are functional ... -
Empleo de técnicas de minería de datos para analizar el abandono y la inserción laboral de los estudiantes
Millán Roures, Laura Universitat Jaume I (2016-07-25)Este documento es el trabajo presentado para la asignatura MT1030 - Prácticas Externas y Proyecto Final de Grado, del grado en Matemática Computacional de la Universitat Jaume I (UJI). Incluye una descripción del trabajo ... -
Outliers de datos funcionales para la detección de caudales anómalos en el sector hidráulico
Millán Roures, Laura Universitat Jaume I (2017-09-25)Este trabajo está basado en el proyecto llevado a cabo en una beca de investigación para la Cátedra Facsa de Innovación del Ciclo Integral del Agua de la UJI. El estudio realizado consiste, en líneas generales, en la ...