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dc.contributorInstitut Universitari de Noves Tecnologies de la Imatge (INIT)
dc.contributor.authorMoradi, Mohammad Mehdi
dc.date.accessioned2018-12-05T15:31:48Z
dc.date.accessioned2019-11-18T08:00:45Z
dc.date.available2018-12-05T15:31:48Z
dc.date.available2019-11-18T08:00:45Z
dc.date.issued2018-11-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10803/664140
dc.description.abstractThe last decade witnessed an extraordinary increase in interest in the analysis of network related data and trajectories. In the spatial statistics field, there are numerous real examples such as the locations of traffic accidents and geo-coded locations of crimes in the streets that need to restrict the support of the underlying process over such linear networks to set and define a more realistic scenario. Examples of trajectories are the path taken by moving objects such as taxis, human beings, animals, etc. This tesis provides different statistical tools to study spatial and spatio-temporal points processes on linear networks, and trajectories through first and second order summary statistics. Regarding trajectories, the developed methods are also accommodated in the R package "trajectories".
dc.description.abstractLa última década fue testigo de un creciente interés en el análisis de datos relacionados con redes lineales y trayectorias. En estadística espacial hay numerosos ejemplos tales como las ubicación de los accidentes de tráfico o los delitos callejeros, los cuales se restringen a espacios de soporte de redes lineales que definen un escenarios más reales. Algunos ejemplos de trayectorias son las rutas de objetos en movimiento como taxis, seres humanos, animales, etc. Esta tesis proporciona diferentes herramientas estadísticas para el estudio de procesos de puntos espaciales y espacio-temporales en redes lineales y trayectorias a través de estadísticas de primer y segundo orden. Con respecto a las trayectorias, los métodos desarrollados también se encuentran en el paquete R “trajectories".
dc.format.extent214 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Jaume I
dc.sourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subjectIntensity estimator
dc.subjectKernel
dc.subjectLinear network
dc.subjectPoint process
dc.subjectResample-smoothing
dc.subjectTrajectory
dc.subject.otherCiències naturals, químiques, físiques i matemàtiques
dc.titleSpatial and spatio-temporal point patterns on linear networks
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.6035/14123.2018.685382
dc.subject.udc52
dc.subject.udc68
dc.contributor.directorMateu, Jorge
dc.rights.licenseL'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.contributor.authoremailm2.moradi@yahoo.com
dc.contributor.authoremailshowfalse
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscap
dc.contributor.codirectorMarinho da Costa, Ana Cristina
dc.contributor.codirectorPebesma, Edzer


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