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dc.contributor.authorSala, Antonio
dc.contributor.authorAriño Latorre, Carlos Vicente
dc.date.accessioned2011-06-03T12:57:53Z
dc.date.available2011-06-03T12:57:53Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn1697-7912
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10234/22983
dc.description.abstractAunque el control borroso nació como una metodología heurística, las formulaciones en desigualdades matriciales lineales del control borroso se han convertido en la herramienta más utilizada en dicho área desde los años 90. Muchos sistemas no lineales pueden ser modelados como sistemas borrosos (con la metodología de sector no lineal) de modo que el control borroso puede considerarse como una técnica para el control no lineal. Aunque se han obtenido muchos y buenos resultados, quedan algunas fuentes de conservatismo cuando se comparan con otros enfoques de control no lineal. Este artículo discute dichas cuestiones de conservadurismo (sombras) y plantea algunas ideas (luces) para resolverlas, aunque muchas de las propuestas tirnrn alto coste computacional
dc.format.extent10 p.
dc.language.isospa
dc.publisherComité Español de Automàtica
dc.rights© Comité Español de Automàtica
dc.rights.urihttp://www.revista-riai.org/notacopyright.htm
dc.sourceRevista iberoamericana de automática e informática industrial : control, automatización, robótica, tiempo real (1697-7912), vol. 6, no. 2 (abril 2009) p. 26-35
dc.source.urihttp://recyt.fecyt.es/index.php/RIAII/article/view/171/4683
dc.subjectControl borroso
dc.subjectControl inteligente
dc.subjectDesigualdades matriciales lineales
dc.subject.lcshFuzzy systems
dc.subject.otherSistemes borrosos
dc.titleReduciendo distancias entre el control borroso y el control no lineal: luces y sombras
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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