Análisis GEI para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson
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Título
Análisis GEI para la detección temprana de la enfermedad de ParkinsonAutoría
Tutor/Supervisor; Universidad.Departamento
Mollineda, Ramón A.; Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Fernández Beltrán, Rubén; Universitat Jaume I. Institut Universitari de Noves Tecnologies de la ImatgeFecha de publicación
2019-10Editor
Universitat Jaume IResumen
La oscilación de los brazos mejora el control de la postura y la eficiencia de la marcha cuando
los seres humanos caminamos. Sin embargo, el análisis clínico de la marcha se ha centrado
mayoritariamente en el análisis ... [+]
La oscilación de los brazos mejora el control de la postura y la eficiencia de la marcha cuando
los seres humanos caminamos. Sin embargo, el análisis clínico de la marcha se ha centrado
mayoritariamente en el análisis del movimiento de las piernas, dejando de lado el movimiento
de los brazos. Además, la mayoría de estos estudios se han sustentado en sistemas de visión
altamente especializados y muy costosos, o en dispositivos wearable que pueden resultar molestos
para la mayoría de las personas.
Este trabajo introduce un índice que condensa el movimiento de los brazos, calculado a partir
de vídeo adquirido por cualquier cámara simple. El método propuesto tiene como base el uso
de la GEI, condensando el movimiento en este tipo de imagen, aislando el movimiento de cada
brazo y cuantificando este movimiento. Por último, se realiza una comparativa entre diversos
escenarios que buscan reflejar la validez del método propuesto.
Los análisis estadísticos realizados han probado la sensibilidad delíndice cuantificando diferentes
niveles de movimiento de los brazos. [-]
Palabras clave / Materias
Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents | Máster Universitario en Sistemas Inteligentes | Master's Degree in Intelligent Systems | análisis de la marcha basada en vídeo | movimiento de los brazos | diagnóstico asistido por ordenador | video-based gait analysis | arm motion | computer-aided diagnosis
Descripción
Treball final de Màster Universitari en Sistemes Intel.ligents (Pla de 2013). Codi: SIE043. Curs acadèmic 2018/2019
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/masterThesisDerechos de acceso
http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
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