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Aproximación constructiva de funciones mediante redes neuronales
dc.contributor.author | Vives Morata, Cristian | |
dc.contributor.other | Font Ferrandis | |
dc.contributor.other | Murillo Arcila, Marina | |
dc.contributor.other | Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques | |
dc.contributor.other | Sáez Baixauli, David | |
dc.date.accessioned | 2018-09-07T11:47:34Z | |
dc.date.available | 2018-09-07T11:47:34Z | |
dc.date.issued | 2018-07 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10234/176010 | |
dc.description | Treball final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic: 2017/2018 | ca_CA |
dc.description.abstract | En este documento se detalla la Estancia en Prácticas, realizada en el Servicio de Informática del Hospital General Universitario de Castellón, y el trabajo final de grado de la asignatura MT- 1030 Prácticas Externas y Proyecto de Final de Grado del Grado en Matemática Computacional cursado en la Universitat Jaume I. El documento se divide en dos partes. En la primera (capítulo 1) se detalla la Estancia en Prácticas y el proyecto llevado a cabo all´ı. Este proyecto consiste en el diseño y la implementación de una aplicación web para la gestión de alumnos en prácticas, tanto en el mencionado hospital como en los diferentes centros sanitarios vinculados a él. En la segunda parte (capítulo 2) de este trabajo se analiza una aplicación importante de las redes neuronales. En concreto se muestra la capacidad de aproximar funciones continuas y acotadas en R de las redes activadas mediante funciones sigmoidales acotadas. Además, se ilustra con diversos ejemplos la utilidad de estos resultados. | ca_CA |
dc.format.extent | 86 p. | ca_CA |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca_CA |
dc.language.iso | spa | ca_CA |
dc.publisher | Universitat Jaume I | ca_CA |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/CNE/1.0/ | * |
dc.subject | Grau en Matemàtica Computacional | ca_CA |
dc.subject | Grado en Matemática Computacional | ca_CA |
dc.subject | Bachelor's Degree in Computational Mathematics | ca_CA |
dc.subject | red neuronal | ca_CA |
dc.subject | función sigmoidal | ca_CA |
dc.subject | función acotada | ca_CA |
dc.subject | aproximación de funciones continuas | ca_CA |
dc.subject | neural network | ca_CA |
dc.subject | sigmoidal map | ca_CA |
dc.subject | bounded map | ca_CA |
dc.subject | approximation of continuous maps | ca_CA |
dc.title | Aproximación constructiva de funciones mediante redes neuronales | ca_CA |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca_CA |
dc.educationLevel | Estudios de Grado | ca_CA |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | ca_CA |
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Grau en Matemàtica Computacional [99]
MT1030; MT1054