2024-03-29T08:40:39Zhttps://repositori.uji.es/oai/requestoai:repositori.uji.es:10803/4061432024-03-25T13:14:39Zcom_10234_29747com_10234_9col_10234_162759
Repositori UJI
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López Lilao, Ana
director
Monfort Gimeno, Eliseo
director
Mallol Gasch, José Gustavo
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alopezlilao@gmail.com
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2017-09-29T13:00:12Z2024-03-25T13:14:39Z
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2017-07-20
http://hdl.handle.net/10803/406143
http://dx.doi.org/10.6035/14031.2017.176804
http://mediaserver.csuc.cat/tdx/documents/13/37/86/13378610512544459720934022945141900889/
Se han seleccionado y caracterizado más de 70 materias primas empleadas en la industria cerámica y afines, determinándose su poder de emisión de polvo empleando el método de caída continua (EN15051).
Se ha evaluado la influencia de algunas de las características físicas de dichos materiales (granulometría, fluidez, humedad, etc.) sobre su poder de emisión de polvo.
Un exhaustivo análisis de los resultados ha permitido desarrollar una metodología para identificar los puntos críticos (en referencia a la generación de polvo) de muestras húmedas durante el proceso de hidratación de las mismas .Por otro lado, en el caso de las muestras secas, se ha desarrollado un modelo que permite estimar el poder de emisión de polvo a partir de datos procedentes de la distribución de tamaño de partícula.
Finalmente, se ha evaluado la eficacia de técnicas como la humectación, granulación y atomización para la reducción de las emisiones y/o exposición a material particulado.More than 70 raw materials employed in the ceramic and related industries have been selected and characterized. Moreover, their dustiness has also been determined by means of the continuous drop method (EN 15051).
The influence of raw material parameters (granulometry, flowability, moisture, etc.) on dustiness has been assessed.
Data analysis enabled the development of a methodology to identify the critical points (regarding dustiness) that take place during the hydration of hygroscopic samples. On the other hand, in the case of dry samples, a model to predict dustiness, which employs only particle size distribution data, has been developed.
Finally, the efficiency of the implementation of measures such as wetting, granulation or spray-drying to reduce diffuse emissions and/or exposure to PM has been assessed.
spa
Poder de emisión de polvo
Salud laboral
Minerales
EN15051
Material particulado
Modelo de predicción
Dustiness
Análisis de la influencia de las características de los materiales pulverulentos sobre su poder de emisión de polvo
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